한국데이터산업진흥원에서 시행하고 있는 데이터분석 준전문가, 전문가 자격증 시험과목을 알아보고, 2024년 시험일정과 종목별 응시자격 및 원서접수방법과 시험 주의사항에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
데이터분석
각종 분야에서 데이터 활용이 늘어나면서, 데이터를 활용하여 서비스를 제공하고 시스템을 관리, 운영하는 업무를 수행하는 전문가가 필요해지고 있습니다. 데이터분석 자격증은 데이터 처리와 분석을 통해서 다양하게 데이터를 활용하고 이용할 수 있도록 하기 위한 자격증입니다.
데이터분석 자격증 시험의 시행기관은 한국데이터산업진흥원입니다.
자격증 종류
1. 데이터분석 준전문가(ADsP)
데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 데이터 자료를 이해하여 데이터를 활용하기 위한 분석과 기획등의 업무를 하는 실무자를 위한 자격증입니다.
2. 데이터분석 전문가(ADP)
데이터분석 전문가는 분석된 데이터를 이용해서 데이터를 활용하기 위한 전략과 프로세싱을 위한 업무를 담당하기 위한 자격증입니다.
2024년 경기청년 사다리 프로그램 참여 신청자 모집 - 대상과 신청방법
경기도에서 지원하는 해외연수 지원 프로그램인 경기청년 사다리 프로그램의 2024년 신청자를 모집합니다. 신청할 수 있는 대상과 자격 및 신청방법을 알아보고, 연수대학과 지원 시 우대사항에
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시험일정
| 구분 | 회차 | 접수기간 | 수험표발급 | 시험일 | 합격자발표 | |
| 데이터분석 전문가 |
32회 | 필기 | 1.22 ~ 1.26 | 2.8 | 2.24(토) | 3.22 |
| 실기 | 3.22 ~ 3.29 | 4.12 | 4.27(토) | 5.24 | ||
| 33회 | 필기 | 7.1 ~ 7.5 | 7.26 | 8.10(토) | 9.6 | |
| 실기 | 9.9 ~ 9.13 | 9.27 | 10.12(토) | 11.8 | ||
| 데이터분석 준전문가 |
40회 | - | 1.22 ~ 1.26 | 2.8 | 2.24(토) | 3.22 |
| 41회 | - | 4.8 ~ 4.12 | 4.26 | 5.11(토) | 6.7 | |
| 42회 | - | 7.1 ~ 7.5 | 7.26 | 8.10(토) | 9.6 | |
| 43회 | - | 9.30 ~ 10.4 | 10.18 | 11.3(토) | 11.29 | |
원서접수와 합격자발표
- 원서접수시간 : 접수일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00까지
- 수험표 발행기간 : 시험일 2주 전 금요일 16시
- 합격자발표시간 : 발표일 10:00 ~
데이터분석 준전문가
1. 응시자격
별도의 응시자격없이 누구나 응시가능
2. 시험과목(필기)
| 시험과목 | 주요항목 | 세부항목 |
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
| 데이터베이스의 정의와 특징 | ||
| 데이터베이스 활용 | ||
| 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
| 빅데이터의 가치와 영향 | ||
| 비지니스 모델 | ||
| 위기 요인과 통제 방안 | ||
| 미래의 빅데이터 | ||
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
| 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
| 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 |
| 분석 방법론 | ||
| 분석 과제 발굴 | ||
| 분석 프로젝트 관리방안 | ||
| 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
| 분석 거버넌스 체계 수립 | ||
| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 |
| 데이터 마트 | ||
| 결측값 처리와 이상값 검색 | ||
| 통계분석 | 통계학 개론 | |
| 기초 통계분석 | ||
| 다변량 분석 | ||
| 시계열 예측 | ||
| 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 | |
| 분류분석(Classfication) | ||
| 군집분석(Clustering) | ||
| 연관분석(Association Analysis) |
3. 출제문항과 배점
| 시험과목 | 문항수 | 배점(문제당) | 시험시간 |
| 데이터 이해 | 10 | 2점 | 90분 (1시간 30분) |
| 데이터분석 기획 | 10 | 2점 | |
| 데이터분석 | 30 | 2점 |
4. 합격기준
| 합격 | 과락 |
| 총점 60점 이상 | 과목별 40% 미만 취득 |
데이터 전문가
1. 응시자격
① 학력 및 경력
- 박사학위를 취득한 자
- 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인 자
- 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인 자
- 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인 자
- 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인 자
② 자격보유 기준
데이터분석 준전문가 자격증을 취득한 자
2. 시험과목
① 필기
| 과목명 | 주요항목 | 세부항목 |
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
| 데이터베이서의 정의와 특징 | ||
| 데이터베이스 활용 | ||
| 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
| 빅데이터의 가치와 영향 | ||
| 비지니스 모델 | ||
| 위기 요인과 통제 방안 | ||
| 미래의 빅테이터 | ||
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
| 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
| 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
| 데이터 처리 기술 이해 | 데이터 처리 프로세스 | ETL(Extraction, Transformation and Load) |
| CDC(Change Data Capture) | ||
| EAI(Enterprise Application Integration) | ||
| 데이터 연계 및 통합 기법 요약 | ||
| 대용량 비정형 데이터 처리 | ||
| 데이터 처리 기술 | 분산 데이터 저장 기술 | |
| 분산 컴퓨팅 기술 | ||
| 클라우드 인프라 기술 | ||
| 데이터분석 기획 | 데이터부석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 |
| 분석 방법론 | ||
| 분석 과제 발굴 | ||
| 분석 프로젝트 관리 방안 | ||
| 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
| 분석 거버넌스 체계 수립 | ||
| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 |
| 데이터 마트 | ||
| 결측값 처리와 이상값 검색 | ||
| 통계분석 | 통계학 개론 | |
| 기초 통계분석 | ||
| 다변량 분석 | ||
| 시계열 예측 | ||
| 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개쵸 | |
| 분류분석(Classfication) | ||
| 군집분석(Clustering) | ||
| 연관분석(Association Analysis) | ||
| 비정형 데이터 마이닝 | 텍스트 마이닝 | |
| 사회연결망 분석 | ||
| 데이터 시각화 | 시각화 인사이트 프로세스 | 시각화 인사이트 프로세스의 의미 |
| 탐색(1단계) | ||
| 분석(2단계) | ||
| 활용(3단계) | ||
| 시각화 디자인 | 시각화의 정의 | |
| 시각화 프로세스 | ||
| 시각화 방법 | ||
| 빅데이터와 시각화 디자인 | ||
| 시각화 구현 | 시각화 구현 개요 | |
| 분석 도구를 이용한 시각화 구현 | ||
| 라이브러리 기반의 시각화 구현 |
② 실기
데이터분석 실무
하나은행 신입행원 채용정보와 지원자격 및 우대사항 - 전형절차
금융권 채용정보 중 하나은행의 신입행원 채용일정에 대해서 알아보고, 채용정보 중 지원자격과 채용 부문별 우대사항 및 채용전형절차에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 지원자격 하나은행의
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3. 출제문항과 배점
① 필기
| 구분 | 문항수 | 배점 | 시험시간 | ||
| 객관식 | 서술형 | 객관식 | 서술형 | ||
| 데이터 이해 | 10 | 1 | 80 (문항당 1점) |
20 | 180분(3시간) |
| 데이터 처리 기술 이해 | 10 | ||||
| 데이터분석 기획 | 10 | ||||
| 데이터분석 | 40 | ||||
| 데이터 시각화 | 10 | ||||
② 실기
| 과목명 | 배점 | 시험시간 |
| 데이터분석 실무 | 100 | 240분(4시간) |
- 필기시험에 합격하면 합격자 발표일로부터 2년간 유효기간이 적용되어, 2년 이내에는 필기시험에 응시하지 않고 실기시험에 응시할 수 있습니다. 단, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우에는 다음에 시행하는 시험에서 필기시험을 1회 면제하게 됩니다.
4. 합격기준
| 합격기준 | 과락 | |
| 필기 | 총점 100점 기준 70점 이상 | 과목별 40% 미만 취득 |
| 실기 | 실기 총점 100점 기준 75점 이상 | |
| 최종합격 | 응시자격심의 서류 통과자 | |
시험 응시자 주의사항
2024 토익 시험일정과 준비물 및 원서취소기간과 환불 (성적 유효기간)
토익시험은 대학, 취업, 공무원시험등에서 일정점수 이상의 성적을 자격요건으로 요구하는 경우가 많습니다. 토익시험의 시행기관인 YBM 사이트에서 진행하는 2024년 토익시험 일정과 시험 준비
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